為什么可靠性工程師需要掌握預(yù)測性維護(hù)
時(shí)間:2021-01-14 10:14來源:未知 作者:Hong Kong
可靠性工程師在現(xiàn)代制造工作場所中扮演著重要角色。從***終用戶安全到維護(hù)成本的降低，一切都屬于可靠性工程師的職責(zé)范圍。雖然這項(xiàng)工作可以追溯到1920年代的貝爾實(shí)驗(yàn)室，當(dāng)時(shí)引入了統(tǒng)計(jì)過程控制，但是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)無疑提***了該領(lǐng)域的準(zhǔn)確性和機(jī)遇。正如過去幾十年來可靠性工程師熟悉計(jì)算機(jī)建模的必要條件一樣，該領(lǐng)域的專***也必須成為預(yù)測性維護(hù)工具和技術(shù)的專***。
支持IIoT的設(shè)備
預(yù)測性維護(hù)的核心一直是分析機(jī)器性能數(shù)據(jù)的程序，但是事實(shí)仍然是，如果沒有設(shè)計(jì)用于在工業(yè)Internet上相互通信的自動(dòng)化設(shè)備，則這些數(shù)據(jù)的收集準(zhǔn)確性和效率將大大降低。物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）。從振動(dòng)分析到潤滑水平以及溫度數(shù)據(jù)的所有內(nèi)容可以通過連接到永久安裝的設(shè)備和用戶控制的設(shè)備的云計(jì)算工具進(jìn)行記錄，跟蹤，存儲和分析。借助這種傳感器和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，可靠性工程師可以監(jiān)控世界各地的設(shè)備運(yùn)行狀況，從而有效地為他們提供24/7值班的技術(shù)人員。
實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控和故障警報(bào)
此數(shù)據(jù)僅在用于優(yōu)化工作流程和改善生產(chǎn)時(shí)才有用。幸運(yùn)的是，可靠性工程師可以監(jiān)控實(shí)時(shí)機(jī)器運(yùn)行狀況，并跟蹤數(shù)據(jù)超時(shí)情況，從而對性能和維修做出更準(zhǔn)確的預(yù)測。可以對故障警報(bào)進(jìn)行編程，以響應(yīng)從振動(dòng)分析數(shù)據(jù)，不規(guī)則的溫度讀數(shù)到低潤滑水平的各種情況。OEM確實(shí)提供了有關(guān)其設(shè)備的有價(jià)值的準(zhǔn)則，并且有大量可用的預(yù)測數(shù)據(jù)，但事實(shí)是，所有機(jī)器都根據(jù)運(yùn)行條件而表現(xiàn)不同。當(dāng)可用的工具用作總體預(yù)測性維護(hù)計(jì)劃的一部分時(shí)，可靠性工程師可以更好地計(jì)劃停機(jī)時(shí)間，以減少維修成本并***大程度地延長其機(jī)器的使用壽命。
云計(jì)算與人工智能
云計(jì)算為長期用于各種用途的數(shù)據(jù)存儲提供了機(jī)會(huì)。這對于擁有數(shù)萬小時(shí)機(jī)器時(shí)間跟蹤的大型公司特別有價(jià)值。云計(jì)算消除了整合和存儲信息的繁瑣工作。此外，人工智能程序可以顯著簡化數(shù)據(jù)管理流程。機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)能夠分析大量數(shù)據(jù)并輸出有關(guān)機(jī)器健康的建議和預(yù)測。每個(gè)制造商都需要盡快利用這項(xiàng)技術(shù)來開始為將來的應(yīng)用收集數(shù)據(jù)。從供應(yīng)鏈管理到勞動(dòng)力優(yōu)化，未來的可能性是無限的，但是必須***先收集數(shù)據(jù)。
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